So sieht KI in Drupal im Redaktionsalltag aus: von der Styleguide-Prüfung über die Übersetzung per Klick bis zur KI-Suche mit Quellenangaben. Jede Funktion basiert auf offiziellen Modulen der Drupal AI Initiative - und lässt sich einzeln in Ihre Website integrieren.
Alle Screenshots stammen aus der öffentlichen Drupal AI Demo der Drupal AI Initiative. Die Demo zeigt eine fiktive Hochschule, die „Northmoor University“.
Beschreibungen und Einordnung sind undpaul. Welche Funktionen sich für Ihre Website lohnen, klären wir im Readiness-Check.
Redaktion & Qualität
Die KI prüft jede Seite gegen Ihren Styleguide - Tonalität, inklusive Sprache, Lesbarkeit. Sie vergibt Scores von 0 bis 100, begründet sie nachvollziehbar und schlägt konkrete Umformulierungen vor.
Pro Inhaltstyp gibt es eine Review-Regel mit mehreren Kriterien. Jedes Kriterium besteht aus einem KI-Agenten, einer Bewertungsrubrik und bewerteten Beispielen zur Kalibrierung. Die Scores werden gegen Schwellenwerte eingestuft; auf Wunsch laufen regelmäßige Re-Reviews per Cron.
Module
Einmal schreiben, per Klick einen vollständigen Übersetzungsentwurf erhalten - als ganz normale Drupal-Übersetzung, die durch den Redaktionsworkflow geht. Sprachvariante und Stil stehen im editierbaren Prompt.
AI Translate nutzt pro Zielsprache einen eigenen Prompt (AI Prompts) und das in den AI-Einstellungen gewählte Modell.
Module
Ein Kennzeichnungsfeld für alle Inhaltstypen: Leser:innen sehen eine Karte mit dem Symbol „AI modified“, wie KI eingesetzt wurde und wer redaktionell verantwortlich ist - maschinenlesbar als schema.org-JSON-LD und mit Report zum Status nach EU AI Act.
Ein Feld, Profile und eine Seiten-Policy (immer kennzeichnen oder nur, wenn Pflicht). Ausgegeben wird eine Karte, ein Meta-Tag und JSON-LD.
Module
Klassifizierung & Medien
Kommentare werden vor der Veröffentlichung automatisch geprüft: Persönliche Angriffe werden sofort abgewiesen, alles andere wird im Kontext des Beitrags bewertet und entweder veröffentlicht oder mit Begründung zur Moderation zurückgehalten.
Drei Bausteine greifen ineinander: eine Field-Validation-Regel als harte Regel per Prompt, zwei AI Automators für Urteil und Begründung und ein ECA-Workflow, der veröffentlicht oder zurückhält. Ergänzend sind klassische Regex-Regeln möglich, etwa für die korrekte Schreibweise des Markennamens.
Module
Die KI liest die gerenderte Seite und vergibt bis zu fünf Schlagworte. Bestehende Begriffe werden wiederverwendet, fehlende neu angelegt - per Button beim Schreiben oder automatisch beim Speichern.
Ein AI Automator („LLM: Taxonomy“) sitzt auf einem gemeinsamen Tag-Feld aller Inhaltstypen. Prompt und Anzahl der Tags sind editierbar.
Module
Jedes hochgeladene Bild wird vor dem Speichern von einem Vision-Modell geprüft - auf allgemeine Bildsicherheit und gegen Ihre eigenen Veröffentlichungsregeln, etwa zu Persönlichkeitsrechten.
Zwei Field-Validation-Regeln auf dem Medientyp Bild, jeweils bestehend aus einem Prompt und einer Fehlermeldung.
Module
Ein Vision-Modell übernimmt die lästige Bildpflege: Alt-Text und Fokuspunkt per Klick, Bildbeschreibung und Schlagworte automatisch beim Speichern.
AI Automators füllen Beschreibung und Tags, wenn die Felder leer sind. Für Alt-Text und Fokuspunkt gibt es Buttons direkt im Upload-Formular.
Module
Suche
Statt Stichwortsuche ein Fragefeld: Besucher:innen fragen in eigenen Worten, die Website sucht passende Seiten, und ein KI-Agent formuliert eine kurze Antwort - ausschließlich aus Ihren Inhalten und mit nummerierten Quellenangaben.
Ein Vektor-Index (Postgres mit pgvector) über die Search API, in dem die Inhalte in Abschnitten eingebettet werden. Dazu ein KI-Agent mit RAG- und Listen-Werkzeug, dessen Anweisungen als editierbarer Text vorliegen.
Module
Seitenbau & Agenten
Im visuellen Page Builder Drupal Canvas arbeiten zwei KI-Agenten: Der Page Builder setzt aus einer Beschreibung eine Seite aus vorhandenen Komponenten zusammen, der Component Agent schreibt neue React-Komponenten.
Das Canvas-AI-Modul stellt zwei Agenten im KI-Panel des Canvas-Editors bereit.
Module
Die Website stellt ihre Content-Werkzeuge über MCP (Model Context Protocol) bereit. Ein KI-Client wie Claude.ai wird einmal verbunden, meldet sich mit dem eigenen Redaktionskonto an und kann dann Inhalte finden, lesen und ändern - mit genau den Rechten dieses Kontos.
Das MCP-Server-Modul mit OAuth- und Tool-Bridge-Submodulen; die Werkzeuge kommen aus dem Tool-Modul.
Module
Betrieb & Kontrolle
Jeder KI-Aufruf der Website wird protokolliert: Anbieter, Modell, Tokens, Prompt und Antwort. Guardrails, etwa zum Schutz personenbezogener Daten, stoppen Anfragen, bevor sie die Website verlassen - nachvollziehbar im Report.
Die Submodule Observability und API Explorer des AI-Moduls plus Guardrail-Sets (PII, Prompt Safety). Die Reports sind Views und damit anpassbar.
Module
Für jeden KI-Aufruf wird erfasst, wer ihn ausgelöst hat, welches Modell geantwortet hat, wie viele Tokens verbraucht wurden und was das gekostet hat - mit Dashboards pro Person und Rolle sowie persönlichen Token-Budgets.
Alle Funktionen laufen über das Drupal-AI-Modul und sind nicht an einen Anbieter gebunden: amazee.ai, OpenAI, Anthropic und viele weitere lassen sich pro Fähigkeit - Chat, Übersetzung, Bildanalyse - einzeln zuweisen.
Provider-Module für das AI-Modul, API-Keys über das Key-Modul, Standardmodelle in den AI-Einstellungen.
Module
Im Drupal-KI-Readiness-Check prüfen wir Version, Module, Content-Struktur und Hosting Ihrer Website - und zeigen, mit welchem Anwendungsfall Sie am meisten Zeit sparen. Ohne Bindung an einen KI-Anbieter.
Lieber selbst klicken? Die Drupal AI Demo lässt sich kostenlos ausprobieren.