Drupal AI in Aktion: 13 KI-Funktionen im Überblick

So sieht KI in Drupal im Redaktionsalltag aus: von der Styleguide-Prüfung über die Übersetzung per Klick bis zur KI-Suche mit Quellenangaben. Jede Funktion basiert auf offiziellen Modulen der Drupal AI Initiative - und lässt sich einzeln in Ihre Website integrieren.

Über diese Übersicht

Alle Screenshots stammen aus der öffentlichen Drupal AI Demo der Drupal AI Initiative. Die Demo zeigt eine fiktive Hochschule, die „Northmoor University“.

Beschreibungen und Einordnung sind undpaul. Welche Funktionen sich für Ihre Website lohnen, klären wir im Readiness-Check.

Redaktion & Qualität

Content-Qualität

KI-Content-Review: Jede Seite gegen den Styleguide geprüft

Die KI prüft jede Seite gegen Ihren Styleguide - Tonalität, inklusive Sprache, Lesbarkeit. Sie vergibt Scores von 0 bis 100, begründet sie nachvollziehbar und schlägt konkrete Umformulierungen vor.

Ihr Nutzen

  • Die Redaktion sieht den Score schon beim Schreiben - als Ampel direkt im Editor
  • Angenommene Vorschläge landen als Checkliste im Bearbeitungsformular
  • Ampel-Übersicht für alle Seiten in der Inhaltsliste - ideal für die Redaktionsleitung
  • Jede Prüfung wird revisionssicher protokolliert (Score, Revision, Modell)
  • Kriterien und Schwellenwerte frei konfigurierbar, etwa für SEO, juristische Formulierungen oder Barrierefreiheit

So funktioniert’s

Pro Inhaltstyp gibt es eine Review-Regel mit mehreren Kriterien. Jedes Kriterium besteht aus einem KI-Agenten, einer Bewertungsrubrik und bewerteten Beispielen zur Kalibrierung. Die Scores werden gegen Schwellenwerte eingestuft; auf Wunsch laufen regelmäßige Re-Reviews per Cron.

Module

KI-Bewertung zum Kriterium Tonalität mit Begründung und nummerierten Empfehlungen
Das Urteil zum Kriterium „Tonalität“: Die Begründung zitiert die Seite, darunter nummerierte Empfehlungen zum Annehmen, Ignorieren oder direkt Anwenden. · Screenshot: Drupal AI Demo
Bearbeitungsformular mit drei roten Score-Anzeigen und einer Aufgabenliste
Im Bearbeitungsformular: drei rote Score-Anzeigen und die angenommenen Empfehlungen als Aufgaben im „Improvement plan“. · Screenshot: Drupal AI Demo
Inhaltsliste mit farbiger Spalte für den KI-Review-Score
Die Inhaltsliste zeigt den Review-Status aller Seiten auf einen Blick: rot, gelb, grün - und grau für noch nicht geprüfte Seiten. · Screenshot: Drupal AI Demo
Übersetzung

KI-Übersetzung mit einem Klick

Einmal schreiben, per Klick einen vollständigen Übersetzungsentwurf erhalten - als ganz normale Drupal-Übersetzung, die durch den Redaktionsworkflow geht. Sprachvariante und Stil stehen im editierbaren Prompt.

Ihr Nutzen

  • Sprachvarianten steuerbar, etwa Deutsch für die Schweiz oder Österreich, formell oder informell, mit Glossar
  • HTML-Struktur, Namen und Zahlen bleiben erhalten
  • Anbieterunabhängig: OpenAI, Anthropic, Mistral oder lokale Modelle
  • Kostenschätzung pro Übersetzung direkt am Button

So funktioniert’s

AI Translate nutzt pro Zielsprache einen eigenen Prompt (AI Prompts) und das in den AI-Einstellungen gewählte Modell.

Module

Übersetzen-Reiter mit Button für die KI-Übersetzung
Im Reiter „Übersetzen“ steht neben dem normalen Hinzufügen-Link die KI-Übersetzung per Klick. · Screenshot: Drupal AI Demo
Übersetzter Artikel auf Spanisch mit Prüfhinweis
Der Artikel auf Spanisch - als normale Drupal-Übersetzung, bereits von der KI-Vorprüfung gesichtet. · Screenshot: Drupal AI Demo
Editierbarer Übersetzungs-Prompt für mexikanisches Spanisch
Der Prompt für Spanisch legt Sprachvariante, Anrede und Regeln für HTML und Redewendungen fest. · Screenshot: Drupal AI Demo
Transparenz

KI-Kennzeichnung: Offenlegen, wenn KI mitgeschrieben hat

Ein Kennzeichnungsfeld für alle Inhaltstypen: Leser:innen sehen eine Karte mit dem Symbol „AI modified“, wie KI eingesetzt wurde und wer redaktionell verantwortlich ist - maschinenlesbar als schema.org-JSON-LD und mit Report zum Status nach EU AI Act.

Ihr Nutzen

  • Unterstützt die Umsetzung von Art. 50 EU AI Act - mit automatischer Einschätzung, ob eine Kennzeichnung Pflicht ist
  • Profile wie „KI-Entwurf, menschlich geprüft“: Die Redaktion wählt eine Situation, statt ein Formular auszufüllen
  • Verlinkung auf Ihre KI-Richtlinie auf jeder Karte
  • Filterbarer Compliance-Report über alle Seiten

So funktioniert’s

Ein Feld, Profile und eine Seiten-Policy (immer kennzeichnen oder nur, wenn Pflicht). Ausgegeben wird eine Karte, ein Meta-Tag und JSON-LD.

Module

KI-Kennzeichnungskarte unter einem Artikel
Die Kennzeichnung unter dem Artikel: Symbol, Erklärung, redaktionelle Verantwortung und Link zur KI-Richtlinie. · Screenshot: Drupal AI Demo
Bearbeitungsformular mit gewähltem KI-Kennzeichnungsprofil
Im Bearbeitungsformular wählt die Redaktion ein Profil - hier „KI-Entwurf, menschlich geprüft“. · Screenshot: Drupal AI Demo
Compliance-Report zur KI-Kennzeichnung, gefiltert nach News
Der Compliance-Report zeigt für jede Seite Kennzeichnungsgrad und ob eine Kennzeichnung erforderlich ist. · Screenshot: Drupal AI Demo

Klassifizierung & Medien

Klassifizierung

KI-Kommentarmoderation: Jeder Kommentar wird vor der Veröffentlichung gelesen

Kommentare werden vor der Veröffentlichung automatisch geprüft: Persönliche Angriffe werden sofort abgewiesen, alles andere wird im Kontext des Beitrags bewertet und entweder veröffentlicht oder mit Begründung zur Moderation zurückgehalten.

Ihr Nutzen

  • Entscheidung nach Kontext statt nach Stichworten: Derselbe Text kann unter einem Beitrag passen und unter einem anderen off-topic sein
  • Harte Regeln wie Beleidigungen greifen, bevor überhaupt gespeichert wird
  • Zu jedem zurückgehaltenen Kommentar gibt es eine kurze Begründung für die Moderation
  • Sichtbarer, editierbarer Workflow (ECA) mit Live-Testmodus
  • Funktioniert für jedes Textfeld: Webformulare, Nutzerprofile, Dokumentbeschreibungen

So funktioniert’s

Drei Bausteine greifen ineinander: eine Field-Validation-Regel als harte Regel per Prompt, zwei AI Automators für Urteil und Begründung und ein ECA-Workflow, der veröffentlicht oder zurückhält. Ergänzend sind klassische Regex-Regeln möglich, etwa für die korrekte Schreibweise des Markennamens.

Module

Zurückgehaltener Kommentar mit dem Hinweis „Awaiting approval“
Ein zurückgehaltener Kommentar: Er wartet auf Freigabe und ist für andere Besucher:innen noch nicht sichtbar. · Screenshot: Drupal AI Demo
Moderationsliste mit KI-Urteil und Begründung pro Kommentar
Die Moderationsliste zeigt zu jedem Kommentar das Urteil und die Begründung des Modells - bereit für die Entscheidung. · Screenshot: Drupal AI Demo
ECA-Workflow im Workflow Modeler mit Ereignis, Bedingungen und Aktionen
Der Moderations-Workflow im Workflow Modeler: ein Ereignis, drei Bedingungen, fünf Aktionen - sichtbar und ohne Code anpassbar. · Screenshot: Drupal AI Demo
Klassifizierung

Automatische Verschlagwortung: Tags für jede Seite aus dem Text

Die KI liest die gerenderte Seite und vergibt bis zu fünf Schlagworte. Bestehende Begriffe werden wiederverwendet, fehlende neu angelegt - per Button beim Schreiben oder automatisch beim Speichern.

Ihr Nutzen

  • Einheitliche Themen über News, Kurse, Programme und Seiten hinweg
  • Grundlage für „Ähnliche Inhalte“, Filter und Such-Facetten
  • Kein manuelles Taggen mehr - auch Altbestände lassen sich nachziehen
  • Ganz normale Taxonomie: umbenennen, zusammenführen, löschen wie gewohnt

So funktioniert’s

Ein AI Automator („LLM: Taxonomy“) sitzt auf einem gemeinsamen Tag-Feld aller Inhaltstypen. Prompt und Anzahl der Tags sind editierbar.

Module

Feld Content Tags mit fünf automatisch erzeugten Schlagworten
Nach einem Klick auf „Generate tags“: fünf passende Schlagworte, jeweils mit Verweis auf den Taxonomie-Begriff. · Screenshot: Drupal AI Demo
Feldeinstellungen mit aktiviertem AI Automator und Prompt
Die Feldeinstellungen: AI Automator vom Typ „LLM: Taxonomy“ mit editierbarem Prompt, der den gerenderten Inhalt als Quelle nutzt. · Screenshot: Drupal AI Demo
Validierung

KI-Bildprüfung: Was die Mediathek ablehnt

Jedes hochgeladene Bild wird vor dem Speichern von einem Vision-Modell geprüft - auf allgemeine Bildsicherheit und gegen Ihre eigenen Veröffentlichungsregeln, etwa zu Persönlichkeitsrechten.

Ihr Nutzen

  • Eigene Regeln in Klartext formulierbar - kein Training nötig
  • Feine Unterscheidung: Sektempfang ja, Hausparty nein
  • Greift überall: Formular, Mediathek im Editor, JSON:API und KI-Agenten über MCP
  • Klare Fehlermeldung für die Redaktion, nichts wird gespeichert

So funktioniert’s

Zwei Field-Validation-Regeln auf dem Medientyp Bild, jeweils bestehend aus einem Prompt und einer Fehlermeldung.

Module

Mediathek mit dem gespeicherten Foto eines Alumni-Empfangs
Der Alumni-Empfang wird akzeptiert: Getränke sind im Bild, aber es ist eine offizielle Veranstaltung. · Screenshot: Drupal AI Demo
Fehlermeldung beim Hochladen eines Partyfotos
Dieselben Personen auf einer Hausparty: Das Bild wird mit einer verständlichen Fehlermeldung abgelehnt und nicht gespeichert. · Screenshot: Drupal AI Demo
Medien

KI für Bilder: Alt-Text, Fokuspunkt, Beschreibung und Tags

Ein Vision-Modell übernimmt die lästige Bildpflege: Alt-Text und Fokuspunkt per Klick, Bildbeschreibung und Schlagworte automatisch beim Speichern.

Ihr Nutzen

  • Barrierefreiheit: Alt-Texte für jedes Bild, in der Sprache des Medienelements
  • Der Fokuspunkt sorgt dafür, dass Social-Media-Zuschnitte die Person im Bild behalten
  • Durchsuchbare Mediathek über Beschreibung und Tags
  • Manuelle Eingaben werden nie überschrieben

So funktioniert’s

AI Automators füllen Beschreibung und Tags, wenn die Felder leer sind. Für Alt-Text und Fokuspunkt gibt es Buttons direkt im Upload-Formular.

Module

Upload-Formular mit automatisch erzeugtem Alternativtext
Nach „Generate Alt Text“: Der Alternativtext beschreibt das Foto - ein Dozent am Pult vor Studierenden. · Screenshot: Drupal AI Demo
Vorschau der Bildzuschnitte für Facebook und X
Dank KI-Fokuspunkt behalten die Zuschnitte für Facebook und X den Dozenten im Bild. · Screenshot: Drupal AI Demo
Medienelement mit generierter Bildbeschreibung und fünf Tags
Beim Speichern ergänzt: eine ausführliche Bildbeschreibung und fünf Schlagworte für die Mediathek-Suche. · Screenshot: Drupal AI Demo

Suche

Seitenbau & Agenten

Seitenbau

Canvas AI: Seiten und Komponenten per Chat bauen

Im visuellen Page Builder Drupal Canvas arbeiten zwei KI-Agenten: Der Page Builder setzt aus einer Beschreibung eine Seite aus vorhandenen Komponenten zusammen, der Component Agent schreibt neue React-Komponenten.

Ihr Nutzen

  • Erst der Plan, dann die Umsetzung - die Redaktion bestätigt vor dem Bauen
  • Nutzt Ihre eigenen Komponenten und damit Ihr Design-System
  • Alles bleibt normaler, editierbarer Canvas-Content; nichts geht ohne Review live
  • Neue Komponenten mit editierbaren Eigenschaften, ohne Code anzufassen

So funktioniert’s

Das Canvas-AI-Modul stellt zwei Agenten im KI-Panel des Canvas-Editors bereit.

Module

Canvas-Editor mit dem Seitenplan des KI-Agenten
Der Agent schlägt zuerst einen Plan vor - Hero, Highlights, Call to Action - und fragt, ob er die Seite bauen soll. · Screenshot: Drupal AI Demo
Fertig gebaute Landingpage im Canvas-Editor
Die gebaute Seite im Editor - aus den vorhandenen Komponenten der Website. · Screenshot: Drupal AI Demo
Code-Editor mit neuer React-Komponente und ihren Eigenschaften
Der Component Agent hat eine neue React-Komponente geschrieben - mit editierbaren Eigenschaften rechts. · Screenshot: Drupal AI Demo
MCP

Claude.ai & MCP: Website-Inhalte aus dem Chat bearbeiten

Die Website stellt ihre Content-Werkzeuge über MCP (Model Context Protocol) bereit. Ein KI-Client wie Claude.ai wird einmal verbunden, meldet sich mit dem eigenen Redaktionskonto an und kann dann Inhalte finden, lesen und ändern - mit genau den Rechten dieses Kontos.

Ihr Nutzen

  • Die Redaktion arbeitet in natürlicher Sprache, ohne Drupal-Oberfläche
  • Anmeldung per OAuth, kein Hantieren mit API-Keys
  • Drupal-Berechtigungen gelten weiter; alle Änderungen landen in der Revisionshistorie
  • Funktioniert mit jedem MCP-Client, der OAuth unterstützt

So funktioniert’s

Das MCP-Server-Modul mit OAuth- und Tool-Bridge-Submodulen; die Werkzeuge kommen aus dem Tool-Modul.

Module

Zustimmungsseite der Website für den Zugriff durch Claude
Die Website fragt per OAuth, ob Claude mit Ihrem Konto lesen und ändern darf. · Screenshot: Drupal AI Demo
Claude.ai-Chat, in dem ein Artikel der Website gefunden wurde
Claude findet den gesuchten Artikel über das Suchwerkzeug der Website und fragt nach den gewünschten Änderungen. · Screenshot: Drupal AI Demo
Zusammenfassung von Claude nach der Aktualisierung zweier Inhalte
Ergebnis: Artikel und verknüpftes Personenprofil sind korrigiert - nachvollziehbar in der Revisionshistorie. · Screenshot: Drupal AI Demo

Betrieb & Kontrolle

Observability

KI-Observability: Jede Anfrage sehen - und was eine Guardrail blockiert hat

Jeder KI-Aufruf der Website wird protokolliert: Anbieter, Modell, Tokens, Prompt und Antwort. Guardrails, etwa zum Schutz personenbezogener Daten, stoppen Anfragen, bevor sie die Website verlassen - nachvollziehbar im Report.

Ihr Nutzen

  • Vollständiger Audit-Trail: wer was gesendet hat, welche Regel gestoppt hat und wann
  • PII-Guardrails für E-Mail, Telefon, Kreditkarte und IBAN - die Daten verlassen die Website nicht
  • Auswertungen nach Volumen, Modell und Tokens
  • Prompt-Logging abschaltbar, wenn Inhalte nicht gespeichert werden dürfen (DSGVO)

So funktioniert’s

Die Submodule Observability und API Explorer des AI-Moduls plus Guardrail-Sets (PII, Prompt Safety). Die Reports sind Views und damit anpassbar.

Module

Chat Generation Explorer mit Prompt, Antwort und Token-Metadaten
Im API Explorer: Prompt, Anbieter und Modell, die Antwort und der Token-Verbrauch der Anfrage. · Screenshot: Drupal AI Demo
Von einer Guardrail blockierte Anfrage mit Hinweis auf eine E-Mail-Adresse
Die PII-Guardrail blockiert die Anfrage, weil sie eine E-Mail-Adresse enthält - nichts verlässt die Website. · Screenshot: Drupal AI Demo
Report der Guardrail-Ergebnisse mit bestandenen und gestoppten Prüfungen
Der Guardrail-Report dokumentiert jede Prüfung einer Anfrage, inklusive der blockierenden Regel. · Screenshot: Drupal AI Demo
Observability

KI-Metering: Token-Verbrauch und Kosten in Drupal im Blick

Für jeden KI-Aufruf wird erfasst, wer ihn ausgelöst hat, welches Modell geantwortet hat, wie viele Tokens verbraucht wurden und was das gekostet hat - mit Dashboards pro Person und Rolle sowie persönlichen Token-Budgets.

Ihr Nutzen

  • Kostentransparenz ohne externes Tool
  • Monatliche Budgets und Warnschwellen pro Person
  • Redakteur:innen sehen ihren eigenen Verbrauch
  • Aktuelle Preise über die LiteLLM-Preisliste, CSV-Export, Anzeige in Euro

So funktioniert’s

Das Modul AI Metering setzt auf dem AI-Modul auf.

Module

Nutzungsprotokoll mit Kosten pro KI-Aufruf und Anbieter
Das Nutzungsprotokoll: derselbe Prompt bei zwei Anbietern - mit den tatsächlichen Kosten pro Aufruf. · Screenshot: Drupal AI Demo
Persönliche KI-Nutzung mit Token-Budget und geschätzten Kosten
Die persönliche Übersicht: verbrauchte Tokens gegen das Monatsbudget, geschätzte Kosten und genutzte Anbieter. · Screenshot: Drupal AI Demo
Grundlagen

Anbieterfreiheit: eigener KI-Anbieter oder eigener API-Key

Alle Funktionen laufen über das Drupal-AI-Modul und sind nicht an einen Anbieter gebunden: amazee.ai, OpenAI, Anthropic und viele weitere lassen sich pro Fähigkeit - Chat, Übersetzung, Bildanalyse - einzeln zuweisen.

Ihr Nutzen

  • Kein Vendor-Lock-in
  • Pro Fähigkeit ein anderes Modell möglich
  • Schlüssel sicher im Key-Modul abgelegt
  • Anbieterwechsel ohne Umbau der Funktionen

So funktioniert’s

Provider-Module für das AI-Modul, API-Keys über das Key-Modul, Standardmodelle in den AI-Einstellungen.

Module

Modulübersicht mit der Gruppe AI Providers
Anbieter werden wie jedes andere Drupal-Modul aktiviert. · Screenshot: Drupal AI Demo
AI-Einstellungen mit Standardanbieter und Modell pro Fähigkeit
In den AI-Einstellungen bekommt jede Fähigkeit ihren eigenen Standardanbieter und ihr eigenes Modell. · Screenshot: Drupal AI Demo

Welche dieser Funktionen lohnt sich für Ihre Website?

Im Drupal-KI-Readiness-Check prüfen wir Version, Module, Content-Struktur und Hosting Ihrer Website - und zeigen, mit welchem Anwendungsfall Sie am meisten Zeit sparen. Ohne Bindung an einen KI-Anbieter.

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