Drupal und KI: Konkrete Erfolgsgeschichten aus der Praxis

Nach dem anfänglichen Hype um künstliche Intelligenz hat sich in der Technologielandschaft eine Phase der Ernüchterung breitgemacht. Die anfängliche Faszination weicht heute kritischen und pragmatischen Fragen von Unternehmen und Entscheidern: Was ist der tatsächliche, messbare Nutzen von KI? Wie hoch sind die Implementierungs- und Betriebskosten? Und vor allem: Wie gewährleisten wir die Sicherheit unserer Daten in einer KI-gesteuerten Welt?

Der Vortrag „Epic things you built with Drupal AI“ von Michael "schnitzel" Schmid auf der DrupalCon Nara liefert die entscheidende Antwort auf genau diese Fragen. Er ist der handfeste Beweis dafür, dass die Integration von KI in Drupal nicht länger ein abstraktes Versprechen ist, sondern bereits heute gelebte, wertschöpfende Realität.

Die zentrale These ist damit klar: Die Debatte um Drupal und KI hat die Theoriephase verlassen. Wir analysieren hier die im Vortrag genannten Fallbeispiele, die beweisen, dass Drupal heute die strategische Plattform ist, um KI-Potenziale sicher und effizient zu nutzen. 

Die zentrale Botschaft: Drupal AI ist bereit für den Praxiseinsatz

Michael möchte die Wahrnehmung von Drupal AI von einem experimentellen Konzept zu einer produktionsreifen, zuverlässigen Lösung schärfen Erbeweist hier, dass die Technologie nicht nur in Testsystemen existiert, sondern bereits in echten Projekten reale und komplexe Probleme für namhafte Organisationen löst.

Seine Kernaussage ist eindeutig: Ja, Drupal AI kann heute eingesetzt werden. Die präsentierten Projekte von verschiedensten Unternehmen demonstrieren die Bandbreite und Reife der verfügbaren Werkzeuge.

Dieser Fortschritt ist das Ergebnis einer gemeinschaftlichen Arbeit in der Drupal-Community. Die strategische "Drupal AI Initiative" bündelt Ressourcen und Expertise von zahlreichen führenden Unternehmen der Drupal-Community, die gemeinsam Zeit und Geld investieren, um die KI-Fähigkeiten des Systems voranzutreiben. Unter den im Vortrag präsentierten Projekten befanden sich unter anderem die von:

• 1xINTERNET
• annertech
• Dropsolid
• Liip
• Amazee

Diese Initiative unterstreicht, dass die Weiterentwicklung von Drupal AI auf einem breiten, kollaborativen Fundament steht. 

Anwendungsfälle in der Praxis: Wie Drupal AI Geschäftsprozesse transformiert

Effizienzsteigerung in Content- und Datenmanagement

Die Verwaltung digitaler Inhalte und Daten ist heute komplexer denn je. Organisationen kämpfen mit einer Flut an Informationen, müssen nutzergenerierte Inhalte auf Qualität und Sicherheit prüfen und gleichzeitig gesetzliche Anforderungen wie digitale Barrierefreiheit erfüllen. Die folgenden Fallstudien zeigen, wie Drupal AI intelligente und hochwirksame Lösungen für genau diese Herausforderungen bietet.

Fallstudie 1: 1xINTERNET & World Cancer Day Das Problem war eine hohe Anzahl an Spam- und qualitativ minderwertigen Einreichungen bei einer Plattform, auf der Nutzer persönliche Geschichten im Kampf gegen Krebs teilen können. Die manuelle Moderation war überfordernd. Die Lösung ist ein KI-gestütztes System, das Inhalte automatisch moderiert, Spam erkennt und die Qualität der Beiträge vorfiltert. Ein „Human-in-the-loop“ behält dabei die finale Kontrolle. Dieser Ansatz ist hier besonders entscheidend, da es sich um sensible, persönliche Geschichten von Krebspatienten handelt, bei denen eine rein maschinelle Beurteilung unangemessen wäre.

Fallstudie 2: annertech & Französischer Telekommunikationskonzern Ein großes Telekommunikationsunternehmen stand vor der Herausforderung, die Lizenzrechte für eine riesige Menge an Bild-, Video- und Audio-Assets zu verifizieren. Marketing-Teams waren unsicher, welche Medien sie rechtssicher verwenden durften. Die Lösung ist eine in Drupal integrierte, KI-gestützte umgekehrte Bildsuche. Diese ermöglicht es, den Ursprung eines Assets zu identifizieren und die dazugehörigen Lizenzen zu überprüfen. Das System erreichte eine Zuverlässigkeit von 99 % und schuf damit eine klare und sichere Basis für die Content-Erstellung.

Fallstudie 3: Southwark Council Eine Regierungsbehörde stand vor dem Problem von über 2.000 PDFs, die ursprünglich für den Druck erstellt wurden und daher nicht barrierefrei waren. Die manuelle Konvertierung wäre extrem zeit- und kostenintensiv gewesen. Die Lösung war der Einsatz einer KI, die diese PDFs vollautomatisch in komplette, barrierefreie Websites umwandelt - inklusive HTML, CSS und JavaScript. Dieser Prozess ist 240x schneller als die manuelle Alternative und stellt einen gewaltigen Effizienzsprung bei der Erfüllung gesetzlicher Vorgaben dar.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass diese Anwendungsfälle eine klare strategische Priorität zeigen: die Entlastung von Fachexpertinnen und Fachexperten von wiederkehrenden, fehleranfälligen Aufgaben, um deren Fokus auf höherwertige Tätigkeiten zu lenken. Doch die Technologie kann noch weiter gehen und Kernprozesse von Unternehmen automatisieren.

Automatisierung von Kernprozessen und Kundeninteraktionen

Die Automatisierung von wiederkehrenden, aber geschäftskritischen Prozessen ist einer der stärksten Treiber für den Einsatz von KI. Hier kann Drupal AI seine Stärken ausspielen, um Kosten zu senken, die Effizienz zu steigern und gleichzeitig die Kundenzufriedenheit zu verbessern.

Fallstudie 1: Qdos & DB Schenker Das auf Transportdienste spezialisierte Unternehmen erhielt eine große Menge an Support-E-Mails, die manuell gelesen, analysiert und an die richtigen internen Teams weitergeleitet werden mussten. Dies führte zu langen Bearbeitungszeiten. Die Lösung ist ein automatisiertes E-Mail-Kategorisierungssystem, das eingehende Nachrichten mittels KI analysiert, zusammenfasst und direkt den zuständigen Abteilungen vorschlägt. Die Bearbeitungszeit für komplexe Ausnahmefälle wurde so von Wochen auf Minuten reduziert. Zusätzlich generiert das System automatisierte Berichte, die vergangene Branchenevents analysieren und strategische Empfehlungen für zukünftige Teilnahmen geben.

Fallstudie 2: FreelyGive & ESP Group Besonders aufschlussreich ist der Fall der ESP Group, der von FreelyGive umgesetzt wurde. Hier zeigt sich die Praxistauglichkeit direkt aus dem Kern der Drupal-Community. Eine Bahngesellschaft sah sich bei Zugverspätungen mit bis zu 20.000 Entschädigungsanträgen pro Stunde konfrontiert. Die Lösung ist ein mit Drupal AI realisiertes System, das 90 % der Anträge automatisch verifiziert. Dies reduzierte die gesamte Bearbeitungszeit um 80 % und führte zu einer nachweislich höheren Kundenzufriedenheit.

Fallstudie 3: Dropsolid & pidpa Ein Wasserversorger erhielt zahlreiche Kundenanfragen zu Themen, deren Antworten bereits auf der Website verfügbar waren. Um das Kundenservice-Team zu entlasten, wurde ein KI-Bot implementiert. Dieser analysiert eine eingehende E-Mail-Anfrage, durchsucht die Website nach passenden Informationen und schlägt dem Servicemitarbeiter eine Antwort vor. Das System agiert als unterstützendes Werkzeug für das interne Team und führte zu einer Effizienzsteigerung von 15 % bei der Bearbeitung von Serviceanfragen.

Fallstudie 4: Liip & Kanton Basel-Landschaft Bürger hatten Schwierigkeiten, auf einer informationsüberladenen Regierungswebsite schnell die richtigen Informationen zu finden. Die Lösung war die Implementierung eines einfachen Chatbots, der Anfragen in natürlicher Sprache versteht (z. B. „Wie melde ich mein Kind für die Schule an?“). Bereits im ersten Jahr beantwortete der Bot erfolgreich 50.000 Bürgeranfragen und erhielt positives Feedback von den Nutzern.

Diese Beispiele zeigen eindrucksvoll, wie Drupal AI nicht nur interne Effizienzpotenziale hebt, sondern durch die Beschleunigung von Interaktionen auch direkt die externe Kundenzufriedenheit positiv beeinflusst. Die folgenden Beispiele zeigen, wie Drupal mit KI sogar völlig neue Anwendungsfälle ermöglicht.

Drupal als strategisches Werkzeug für komplexe technische Herausforderungen

KI erweitert die Rolle von Drupal fundamental: von einem reinen Content-Management-System zu einem flexiblen und leistungsstarken Anwendungs-Framework. Drupal wird zur zentralen Plattform, die komplexe, datenintensive Aufgaben im Hintergrund steuert und so Probleme löst, die weit über das klassische Website-Management hinausgehen.

Fallstudie 1: Factorial & Boehringer Ingelheim Ein globales Pharmaunternehmen stand vor der Herkulesaufgabe, 45 Länder-Websites in einer Drupal-Instanz zu konsolidieren. Eine der größten Herausforderungen war die Identifizierung ähnlicher Seiten (z. B. Kontaktformulare) auf allen alten Websites für die Migration. Statt eines manuellen Prozesses wurde eine KI eingesetzt, die alle 45 Websites analysierte und automatisch semantisch ähnliche Seiten identifizierte. Damit wurde ein Prozess, für den ursprünglich ein manueller Migrationsaufwand von 80 - 95 % veranschlagt wurde, wider Erwarten vollständig automatisiert - eine immense Einsparung von Wochen an Expertenarbeit.

Fallstudie 2: amazee.ai Für die Entwicklung eines datenschutzkonformen, Open-Source-Klons von ChatGPT wurde ein robustes Backend für Benutzerverwaltung und APIs benötigt. Anstatt dies neu zu entwickeln, entschied sich das Team für Drupal. Drupal agiert hier völlig unsichtbar im Hintergrund und stellt seine bewährten Kernkompetenzen für eine völlig neue Art von Anwendung zur Verfügung. Dies zeigt, wie die Architektur von Drupal als Fundament für innovative KI-Produkte dienen kann, ohne den Code neu schreiben zu müssen.

Diese Fälle markieren einen Paradigmenwechsel: Drupal agiert hier nicht mehr nur als CMS, sondern als flexibles Backend-Framework, das seine Kernstärken für völlig neue, KI-getriebene Anwendungsarchitekturen zur Verfügung stellt. Die gezeigten Beispiele sind eine Einladung an die gesamte Community, sich zu beteiligen.

Fazit: Drupal ist mehr als bereit für das KI-Zeitalter

Die präsentierten Erfolgsgeschichten belegen eindrucksvoll: Drupal und künstliche Intelligenz sind keine ferne Zukunftsvision mehr, sondern eine praxiserprobte und wertschöpfende Kombination. Die Debatte hat sich von der Frage „Ob?“ zur Frage „Wie?“ verschoben. Die Beispiele zeigen, dass Drupal nicht nur mit KI-Technologien kompatibel ist, sondern eine robuste, flexible und sichere Grundlage bietet, um KI-Lösungen pragmatisch und gewinnbringend zu implementieren - von der Content-Moderation über die Automatisierung von Geschäftsprozessen bis hin zum Backend für komplett neue KI-Anwendungen.

Für Organisationen, die im KI-Zeitalter einen strategischen Vorteil suchen, erweist sich Drupal als die intelligente Wahl. Es verbindet technologische Innovation mit den Kernwerten von Open Source: Datensouveränität, Kosteneffizienz und die unschätzbare Stärke einer kollaborativen, globalen Community. Drupal ist nicht nur bereit für die Zukunft - es gestaltet sie aktiv mit.